摘要：数据挖掘在流程设计与管理系统中的应用研究

随着企业信息化水平的提高，在流程设计和管理系统中积累了大量结构复杂的流程数据，但缺乏有效的流程分析方法，导致数据爆炸而知识匮乏的局面。此外，新的质量管理还对工艺设计阶段的质量智能预测提出了要求。针对这种情况，本文提出了一种利用商业智能技术的解决方案。首先，本文分析了流程设计和管理系统面临的问题，并在对商业智能技术研究的基础上，提出了基于商业智能的解决方案。其次，研究了商务智能技术在流程设计和管理系统中的定位、功能定义和应用目标，在分析商务智能应用总体架构的基础上，完成了流程设计和管理系统中的商务智能系统架构。管理系统，将商业智能中的数据仓库、在线分析处理和数据挖掘三大核心技术融为一体，共同解决流程设计和管理系统中的问题。同时阐述了该框架各个方面的具体实现。最后，给出了数据挖掘在流程设计和管理系统中的具体应用实例，阐述了应用数据挖掘解决实际问题的过程。并通过数据挖掘，实现过程知识发现、质量控制和过程质量智能预测、辅助设备和人员管理。

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