免费论文：稠密旗号重构中的贪心算法接洽

收缩传感是对准稠密或可收缩旗号，在采集样品的同声对旗号数据举行收缩的新表面，其在旗号处置范围有着超过的便宜和宏大的运用远景。该范围暂时仍有很多题目犯得着接洽，怎样准时精确的重构原稠密旗号恰是个中之一。贪心蹑踪算法是一类重构稠密旗号的要害本领，正文在对现有贪心蹑踪算法举行了进修和接洽的普通上，对这类算法举行了矫正和革新。一、提出了求解贪心蹑踪算法中最小二乘题目的矫正算法，大大加速了原旗号的重构速率。二、结构了一种新式贪心蹑踪算法，此本领的重构速率与罕见算法十分，重构精度优于大局部罕见算法，而且在运用时不须要已知原旗号的稠密度，所以不妨很好的运用于本质。三、将贪心蹑踪算法运用于了图像收缩与重构上，对准高维图像数据极易引导计划搀杂渡过高这个题目，给出了一种在保护重构精度的基础下，贬低算法搀杂度的本领，减少了重构功夫。

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