免费论文摘要：扶助天性化进修资源引荐的在线扶助进修体例的接洽与安排

在线扶助进修体例(E-learning)是很多培养组织以及培养和训练组织用来培养和训练学员的要害东西之一。暂时，已有很多高等院校搭建了本人的在线扶助进修体例，而且运用于弟子的熏陶震动中，跟着在线进修扶助体例的试验和运用以及体例中生存的日益增加的熏陶资源，弟子常常须要耗费很多的功夫和精神到处线扶助进修体例中搜索本人所需的资源，以至耗费很多功夫和精神此后却创造找不到本人所需的熏陶资源，这就使得弟子的进修功效重要低沉以至使得弟子停止该在线扶助进修体例。经过对暂时在线进修扶助体例的领会，咱们创造，现有的对于进修资源的推送有以次几上面：要害字查问、新资源引荐、TOP-N引荐。连年来也展示了在天性化引荐算法的普通长进行进修资源引荐的体例，但是其中心却放在了怎样处置“消息过载”和“情绪缺点和失误”以及怎样满意挪动端进修的题目。之上的本领在确定水平上处置了进修资源引荐的题目，然而却没有在基础上处置天性化进修资源引荐题目，以是还好吗到处线扶助进修体例中举行具备天性化的进修资源引荐变成了E-learning中须要接洽的一个重要题目。正文在此题目的普通上开始对暂时在电子商务范围时髦的天性化引荐算法举行领会归纳，提出百般算法的是非之处，而后对该作品所要运用的共同过滤引荐算法举行探究领会。为领会决共同过滤引荐算法生存的冷启用题目和稠密性题目，正文安排的体例中介入确定的鉴于TOP-N办法的引荐，以填补共同过滤引荐算法带来的不及。同声，正文的进修资源评阅沿用隐式评阅和显式评阅贯串的办法，隐式评阅能湮没的将弟子对暂时进修资源的评介变换为相映的评阅，越发实用于在线扶助进修体例，并减少了用户的评阅率。结果，该扶助天性化进修资源引荐的在线扶助进修体例鉴于之上思维安排并得以实行，且集成于陕西师范大学ELKOE平台，并在软硬件工程专科的培养熏陶中得以运用。经过将共同过滤引荐算法引入到在线扶助进修体例中，为高等院校和培养和训练组织的培养熏陶供给了更为宏大的平台，并同声无助于于天性化引荐算法的接洽和优化，为算法接洽者供给了目标和思绪。

来源：半壳优胜育转载请保留出处和链接！

本文链接：http://www.87cpy.com/217338.html