论文摘要：户外视频监控行人识别研究

跟着图像处置本领的连接兴盛，鉴于图像/视频的行人辨别本领越来越遭到接洽者的关心。行人辨别本领即是目视频中的疏通目的大概停止图像举行辨别，确定其能否是行人目的。因为具备本钱低、集成度高、精巧性强等便宜，行人辨别在面向交通、安防等范围的视频监察和控制体例中获得了普遍运用。正文重要对疏通目的索取后的行人辨别本领打开接洽。 但是，在本质的露天视频监察和控制体例中，因为疏通目的生存掩饰粘连、监察和控制隔绝远，对准现有的行人辨别本领，仍旧生存以次两个难点：开始，因为现有通用标准的行人辨别算法在粘连掩饰等题目上简单作废，形成辨别的宁静性不高；其次，在远隔绝视频监察和控制中，行人目的的标准小可用特性少、易受后台干预的题目，以致小标准行人辨别的精确性不高。所以，舆论对准上述视频监察和控制体例的本质题目打开深刻接洽，博得了以次功效： 开始，对准露天视频监察和控制中因为行人目的掩饰而引导通用标准目的辨别宁静性不高的题目，正文提出鉴于头肩牵制的行人辨别本领，该本领把行人目的的辨别题目变化为行人目的的头肩检验和测定题目；而且同声运用HOG算子和LBP算子来表症候选头肩地区的“Omega”形势消息和纹理消息。其余，为普及头肩检验和测定的速率，正文运用头肩构造的对称性，运用矫正的灰度对称性算子（SYM-IV），仇人肩候选地区举行挑选，废除洪量非头肩地区，进而加快头肩构造的检验和测定。试验表明，该算法对掩饰和非掩饰行人目的都有很好的辨别功效，普及了通用标准行人目的辨别的宁静性。 其次，对准远隔绝露天视频监督中，行人目的小可用特性少、易受后台干预的题目，正文提出了一种全部与限制相贯串的小标准行人辨别本领，经过高斯低通滤波索取原始图像的广播段重量，并在广播段重量和原始图像上同声索取LBP特性，弥补小目的的全部特性；按照人体的拓扑构造，在原始图像上辨别索取图像各别地区的LBP特性，使得LBP在限制特性的表述上更有辨别性，同声确定水平上巩固对小目的全部特性的刻画；结果，运用直方图平衡化本领来巩固小目的图像的比较度，进而更灵验地索取特性。试验截止表白，与暂时同类算法比拟，所提算法能明显普及对小标准行人目的的辨别精确率。

来源：半壳优胜育转载请保留出处和链接！

本文链接：http://www.87cpy.com/294975.html