免费论文摘要：扶助软硬件缺点建设的软硬件库发掘的接洽

在大范围软硬件的开拓进程中，缺点建设是一个格外搀杂的进程，不只波及到缺点的定位、建设和确认，还波及到缺点建设工作的调配、缺点汇报的记载、缺点状况的监察和控制，以及被建设软硬件的本子衍化和蹑踪等一系列处置处事。这不只增大了软硬件建设的本钱，同声也极地面感化了软硬件开拓进度。所以，怎样精确地决定最符合的开拓者接受缺点的建设工作，并精确地定位缺点场所或大概范畴以扶助缺点建设的进程，变成要害的接洽课题。然而，因为缺点调配和定位题目受诸多不决定性成分的感化，所以于今尚不足灵验的本领。 接洽创造，沿用数据发掘本领，不妨从软硬件库(囊括代码库和缺点库)中索取出代码窜改与缺点的要害特性及其彼此之间的关系性，无助于于普及缺点的调配和定位的功效。所以，正文深刻接洽了对准软硬件缺点调配和定位的软硬件库发掘本领，并博得了如次接洽功效：     提出了一种鉴于缺点调配图和缺点一致度的缺点调配本领。该本领运用缺点一致度对缺点调配图举行优化以普及缺点调配的功效。为了猜测缺点调配的难度，运用缺点汇报的属性结构了一个二元分门别类器。该分门别类器对新增的缺点举行分门别类，将简单调配的缺点做人为调配，而将调配难度大的缺点运用机动的缺点调配本领。试验截止表白运用分门别类器不妨进一步普及缺点调配的功效。     提出了一种鉴于张量高斯进程的缺点定位本领。对准演练数据的不平稳性，提出了一种数据搜集算法，该算法普及了张量高斯进程的演练功效。对张量高斯进程举行了好像推导，而且提出了一种贬低张量高斯进程计划搀杂度的本领。试验截止表领会鉴于张量高斯进程的缺点定位本领的灵验性。     在K-隔壁算法中引时髦间衰减因子，提出了一种缺点调配本领。将它与鉴于张量高斯进程的缺点定位本领贯串，进而提出了一种搀和的缺点调配和缺点定位本领，并运用正交安排的遗传算法对本领中的参数举行优化。试验截止表白搀和的缺点调配和缺点定位本领不妨同声普及缺点调配和缺点定位的精确性。 为了评价上述本领的灵验性，搜集了多个开源软硬件名目中的数据，举行了试验考证。试验截止表白正文提出的本领不妨准决定位缺点的场所，并且不妨比拟精确地将缺点调配给符合的开拓者，进而为缺点的建设进程供给扶助。与已有的本领比拟也表白正文本领的出色性。

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