论文摘要：基于DSP的精准广告投放研究

摘 要随着大数据时代的兴起，诞生了基于海量数据挖掘、机器学习等交叉学科的计算广告。不同于传统广告按广告位的购买模式，计算广告通过数据整合、分析实现了基于受众的精准投放。DSP是广告需求方平台Demand Side Platform的英文简称，RTB（Real Time Bidding）实时竞价的广告采买方式是DSP系统实现程序化的基础。DSP的出现为广告主提供跨媒介、跨平台、跨终端的广告投放平台，顺应了广告主整合跨媒体资源投放广告的趋势。本文是一种基于DSP精准广告投放的研究，分别从网络广告的分类和计价方式全面阐述了本文的研究背景，并详细介绍了DSP系统的设计思想和框架搭建，最后通过五力模型和SWOT战略分析等研究方法，研究和探讨了其外部环境以及优劣势，从而确定一个可行的竞争战略规划分析方案，并以某知名旅游网为实际案例，展示了基于DSP系统的广告投放流程及购买模式。最后，总结全文对网络广告现状和趋势研究，指出利用DSP系统进行广告投放对规范化中国网络广告市场，构建网络广告市场生态结构有着十分重要的意义和地位。

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