免费论文摘要：鉴于极点上色图的共同计划兼并算法的接洽与实行

空间工作的共同安排沿用共同工程的观念和本领，经过灵验地构造处置数据，高效、俭朴地扶助空间工作项手段论据，提高名目论据程度。空间工作共同安排实行进程中，生存安排计划啮合强、数据普遍性差、数据变换难等题目。正文中心环绕保守共同论据进程中非构造化计划数据难以机动兼并的题目举行深刻接洽。提出了一种单个计划的树状构造化表白本领和计划依附联系的极点上色图模子，安排并实行一种机动兼并依附计划的算法，数据考证表白算法不妨处置探求一切计划的题目。将极点上色图的观念引入到共同工程中，为共同数据处置供给了一个接洽思绪。开始，对准单个计划包括的非构造化数据品种稠密，数据之间联系搀杂的题目，安排一种树状构造化计划模子。该模子将各别典型的数据以树节点的办法保存，将数据间的联系经过边表白，使得计划内的数据联系变得越发明显、分门别类越发精确，为数据的机动化兼并做好筹备。按照计划间搀杂依附联系的特性，提出了一个极点上色图模子，该模子中每个极点都减少一个脸色维度属性，如许既不妨表白计划与计划提出者的联系，也不妨表白计划间的依附联系，还不妨刻画最后兼并后的计划。其次，在极点上色图模子普通上，安排了一个鉴于仓库的探求算法，从一个极点动身搜索出包括动身极点的极点着骰子图。一个子图表白一个兼并计划。代数算法不许求出十足解，而本算法不妨求出十足解。暴力法不妨求出十足解，但计划功夫耗费很大。数据考证表白，本算法与暴力法比拟，试验中运转功夫是其1/106，该算法实行大略，本质中运转功效高，不妨搜索到一切的兼并计划。第三，当处置包括大数目极点、边和脸色的大范围极点上色图时，正文安排了一个鉴于动静传播模子的并行算法，该算法以极点为独力的演算个别，每个极点演算后，将向连接极点发送动静。取消了探求算法对于仓库的需要，既不妨在单处置器计划机上实行计划，也不妨散布式并行演算，进而普及算法的处置本领。

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