免费论文摘要：面向Web效劳的品质评介本领接洽

近些年，云计划大举兴盛，Web效劳动作IaaS、PaaS、SaaS等形式的要害构成局部，也获得了人们的普遍关心。很多大公司（如Google、Facebook、腾讯等）都推出了以Web效劳为普通的盛开平台，同声亚马逊的AWS和阿里云等云计划效劳都获得了越来越多人的运用。暂时，跟着互联网络中 Web 效劳数目的连接延长和运用的连接夸大，Web 效劳品质（Quality-of-Service, QoS）发端获得越来越多效劳运用者的关心。以是，本接洽对准Web效劳的品质评介题目，经过建立Web效劳品质模子与Web效劳品质评介模子，提出范围自符合的、动静的、用户天性化的品质评介本领。正文开始为Web效劳创造品质模子和Web效劳品质评介模子。正文提出的Web效劳品质模子是一个可扩充的模子，可按照Web效劳范围特性对Web效劳品质属性举行增添或简略，为特出范围的Web效劳品质模子定制供给普通。Web效劳品质评介模子重要沿用评介树的本领，将品质属性细化为评介类型或评介因子，Web效劳的品质评介截止由评介因子的取值和评介因子的权重共通确定。而后对准评介因子的取值题目，提出了鉴于共同过滤的猜测算法，其运用用户挪用Web效劳的QoS汗青记载来举行猜测，且同声商量一致用户和一致Web效劳的感化。对准评介因子的权重调配题目，提出贯串范围常识和呆板进修的权重调配算法，开始鉴于范围常识并应用档次领会法处置Web效劳评介树的权重预调配。而后在体例的运用进程中，记委派户的采用截止，经过对用户采用记载的呆板进修，动静安排Web效劳评介树中评介类型和评介因子的权重调配。结果按照上述接洽功效，安排和实行了Web效劳品质评介体例，体例不妨为用户供给范围自符合的、动静的和天性化的评介截止，进而方燕服务运用者采用最优的Web效劳。个中对于评介因子的取值猜测算法运用MapReduce举行实行，普及了算法的运转功效。本接洽提出了面向Web效劳的品质评介本领，为将来的效劳采用、效劳拉拢供给普通。

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