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语音身份辨别的可运用范畴格外普遍,囊括产业、军事、交通、医术、民用等各个范围。暂时,语音身份辨别本领居于振奋兴盛功夫,有些老练的本领已被开拓为产物,有着很强的运用价格。正文即是在语音身份辨别本领未被普遍运用的后台下,贯串嵌入式体例开拓,举行了的对于语音身份辨别体例在端点检验和测定、特性索取、语音建立模型、模子配合等模块的算法的接洽。本文华用了一系列高效算法,提出了一个高本能语音身份辨别体例模子。该体例沿用Mel倒谱参数(MFCC)创造与文本无干的高斯搀和模子(GMM)为语音的声学模子,并以最大后验几率(MAP)算法举行模子的演练并实行最后的模子配合。而且将算法和运用移植到嵌入式开拓板上,并举行体例搭建,操纵体例移植,情况摆设,根文献体例,自启用文献天生等一系列题目的商量。最后在Xilinx Virtex 4-ML403 FPGA开拓板上实行谈话人辨别体例,使它的实行越发具备运用价格。
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