免费论文：一种数据集成方法的研究与应用

政府部门信息化建设要求部门内部或部门之间数据资源充分共享、互联互通与协同整合，然而信息化建设的参差不齐使得数据资源具有分布性、异构性等特点，这就在数据资源集成过程中产生了如下问题：一方面，数据资源的分布性和异构性导致了信息孤岛的产生，无法实现数据共享和业务协同；另一方面，要实现异构数据源的数据集成，关键是找出数据源之间语义相同或相似的属性，然后解决这些语义相同或相似的属性之间的异构，在数据资源数量和规模都比较大的情况下，纯人工的完成数据源间对应属性的匹配是一个枯燥，费时且容易出错的过程，提高属性匹配的自动化程度是十分必要的。本文通过对数据源间属性自动匹配方法的研究，设计了一种基于属性匹配的数据集成方法并实现了相应集成系统来解决上述问题，即在数据集成的过程中半自动化地识别数据源间的属性，进而自动构建全局模式和模式映射关系。本文的主要工作和取得的成果如下：1. 本文从诸多方面，对联邦数据库、数据仓库、基于Mediator的集成方案等已有的数据集成方案进行了分析对比，确定了基于Mediator的数据集成方案。2. 研究了现有的属性匹配方法，并从属性语义信息选取和实现方式两个方面分析了现有的属性匹配方法的局限性，在此基础上提出了一种基于数据内容的属性匹配方法，该方法利用数据内容的模式特征和值域，通过多次BP神经网络和规则，在电子政务数据集成环境中良好地实现了属性匹配的功能，具有较高的查准率与查全率。并基于属性匹配结果顺利实现了全局模式和模式映射的构建。3. 分析了数据集成查询调度中的基于最小生成树的静态调度优化算法和基于统计推理的动态调度优化算法。本文以动态调度优化算法为基础，设计实现了一种基于全局查询连接图的动态调度算法，该方法易于实现，并且提高了查询处理的效率。4. 以关系数据库和XML文件为数据源，设计实现了一个基于属性匹配的异构数据集成系统DISAM，并通过干部数据集成应用实例对该方法进行了验证。DISAM主要包括两大部分：元数据管理器，利用属性匹配实现全局虚拟库的半自动构建；任务引擎，实现全局虚拟库上的数据检索任务。

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