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免费论文:收缩感知雷达旗号处理当用及实行本领接洽

7735 人参与  2022年03月23日 19:13  分类 : 论文摘要  评论

收缩感知(CS)表面确定意旨上冲破了保守Nyquist采集样品率的控制,给数据获得、保存、传输及处置带来了极大的便当,这种崭新的旗号处置表面也为克复保守雷达处置的少许固有缺点,革新本领本能供给了表面和实行上的大概性。本舆论重要环绕几何典范运用,接洽相映的鉴于收缩感知的雷达旗号处置计划及实行本领。囊括低脉冲反复频次(PRF)雷达的多目的解朦胧运用,单通道宽晒图带星载合成孔径雷完毕像(SAR),以及实用于雷达旗号的模仿-消息变换器(AIC)安排及实行。开始,对准低脉冲反复频次雷达的多普勒解朦胧题目,提出了一种新的鉴于收缩感知表面的多普勒解朦胧处置本领,领会了多重PRF办法下相参处置间隙内的时域欠采集样品个性及多普勒频带的稠密个性,结构了多普勒解朦胧的收缩感知处置模子,并由正交配合蹑踪算法径直估量出无朦胧多普勒谱的幅度相应,可实行PRF分批凌乱办法下对多个目的的解多普勒朦胧处置。其次,对准惯例单通道星载SAR的宽晒图带成像题目,提出了一种鉴于收缩感知的单通道星载SAR宽晒图带成像本领,沿用了一种一致Poisson Disk的方位向非平均随机采集样品办法,经过牵制大肆两个方位采集样品的最小间隙功夫,不妨满意晒图带宽减少的诉求,同声提出了一种实用于平淡辨别率的赶快CS-SAR成像算法。再次,接洽了鉴于回波数据的CS-SAR疏通积累本领。经过领会和仿真,表白各类疏通缺点对CS-SAR输入相应的感化与惯例SAR特殊一致,不妨觉得是对惯例SAR缺点相应输入的稠密表征。贯串CS-SAR的相关采集样品办法,提出了对准方位随机采用采集样品办法的扩充关系多普勒重心估量本领;以及对准Poisson Disk采集样品办法的一种贯串最大比较度和Radon变幻的图像域多普勒重心估量本领。提出了CS-SAR的两步自聚焦处置计划,鉴于稠密回复的复数图像域散焦数据,考证了最大比较度自聚焦算法和相位梯度自聚焦算法的实用性。结果,领会和仿真考证了规范随机调制积分AIC本质通路实行中所生存的非理念成分,那些成分大概会引导本质的重构截止展示大的缺点。为克复非理念成分的感化,提出了一种新的M-AIC实行计划,沿用输出规范稠密基旗号,丈量获得收缩感知矩阵的本领,并由屡次丈量的基础收缩感知矩阵结构冗余字典,再经过矫正的正交配合蹑踪算法重构出目的稠密旗号。在此普通上,安排和实行了一种实用于雷达中频旗号的M-AIC采集样品通路,并对本质通路举行了测考查证。

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