免费论文：基于多智能体进化的终端区扇区结构优化设计

民航事业的高速发展，特别是民航运输量的增加以及飞行架次的增多，使得我国的空中交通管理系统面临越来越严重的拥堵压力，终端区空中交通拥挤问题日益严重，各方面的研究和数据都表明机场终端区已成为整个空域容量提高的瓶颈。因此建立完整科学的空域规划、设计及评估方法，形成系统的工作方案，对终端区扇区结构进行优化，快速应用到终端区空域结构的优化中去，具有广阔的应用前景。 本文针对扇区结构优化研究领域的不足，在以下两个方面进行了研究和探讨：第一针对目前扇区结构优化方面的研究主要集中在二维方向上的情况，本文结合终端区空域的实际结构和约束条件，将三维空域离散化成单元格，建立了三维方向下终端区扇区结构优化的空域模型和数学模型；第二，提出一种基于多智能体进化的扇区结构优化算法应用于三维方向的终端区扇区结构优化设计。在算法我们将空域扇区定义为智能体，结合智能体的自学习性和协调性等特点，定义了聚类策略，以扇区中心单元为聚类中心，通过空域单元聚类策略构建扇区结构。然后，利用遗传算法的自然选择性进化空域扇区中心单元，获得适应度值最高个体作为最优扇区中心，进而通过聚类策略获得最优扇区划分结构。论文中将空域单元聚类策略具体定义为4种聚类规则：单元格吸收规则、层生长规则、释放规则和修复规则，通过四种规则将空域单元进行组合，构建扇区。最后，以C++为编程语言，在WINDOWS XP平台下结合成都终端区空域的实际情况进行仿真实验，来验证算法的可行性和有效性，并对最优扇区划分结果进行分析和评价。

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