摘要：两种改进的粒子群算法及其在组播路由优化中的应用

      粒子群优化算法以其并行本能、鲁棒性好等便宜，已胜利运用于因变量优化、神经搜集安排、形式辨别、旗号处置、拉拢优化、图像处置等范围。但是粒子群算法容易堕入限制极小和抑制速率比拟慢等缺陷控制了它的运用。为了矫正粒子群算法本能, 正文提出了两种矫正的粒子群算法。其余正文还提出了两种矫正的带牵制组播路由算法.        第1章开始引见了粒子群算法及优化表面的普通常识，其次扼要引见了进化计划和群智能算法。       第2章从粒子群算法模子，参数采用，粒子群的百般矫正以及抑制性领会等方面临粒子群算法举行了精细引见，并陈列了粒子群算法的胜利运用范例，为粒子群算法的深刻接洽供给参考。       第3章对准粒子群算法处置优化题目时容易堕入限制极小和抑制速率比拟慢的缺陷，辨别经过沿用顺序变换弹性权重和运用新的革新公式的本领辨别提出了两种矫正的粒子群算法。顺序变换弹性权重的粒子群算法具备矫正本领容易实行以及矫正功效鲜明的便宜。鉴于新的革新公式的粒子群算法具备抑制速率快的特性。经过数值仿真试验，试验截止表白所提出的两种矫正的粒子群算法的灵验性。        第4章将粒子群算法及遗传算法用来处置组播路由优化题目。组播路由优化题目是拉拢优化的要害题目。而带多个牵制的组播路由优化题目是NP难题目，很多保守本领在该题目上都不许博得好功效。运用矫正的遗传算法，求解带时延牵制的组播路由题目，灵验地普及遗传操纵本能。其余还将前章提出的粒子群算法运用于处置多个牵制的组播路由优化题目。仿真试验的截止表白这两种算法博得了杰出的功效.

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