免费论文摘要：鉴于Models-3/CMAQ的气氛品质预告本领接洽

面临情况传染日益重要的实际，引入智能进步的形式体例和出色高效的演算框架结构，是普及气氛品质预告本能的重要本领和道路。美国情况养护总局开拓的，具备宏大功效，且容易运用的 Models-3/CMAQ 形式。它是专为领会大气化学和物理反馈的，从事禁锢和领会搀杂性的工作家效劳的气氛品质形式体例。该形式的当地化运用，对于普及我国的气氛品质模仿预告程度，以及地区传染调节和控制和处置等上面，有确定的科学和参考价格。正文鉴于Models-3/CMAQ 气氛品质形式体例和新兴Hadoop 云计划平台的基础道理及要害本领，做了如次较深刻的接洽和确定的革新性处事： (1) 精细引见了第三代气氛品质形式体例的框架构造、建立模型本领与处事机理，在 Fedora Linux 平台体例和现有的硬件情况下，胜利搭建了 MM5-SMOKE-CMAQ 体例。运用载入的尝试数据，对 Models-3/CMAQ 形式体例举行了本能评价。模仿的NO和NO2浓淡散布情景关系性较明显，具备鲜明的局部地区传染特性，展现了CMAQ 形式精确的气氛品质模仿预告本领。 (2) 接洽了在云计划情况下，实行Models-3/CMAQ 形式体例气氛品质预告的简直办法和本领。运用载入的尝试数据，在 Hadoop 云平台下，举行气氛品质模仿预告接洽。鉴于云平台的Models-3/CMAQ形式体例运转平常，气氛品质模仿预告的功效明显普及。模仿的 O3 时间和空间散布特性鲜明，浓淡数据缺点微弱，各别的计划情况不会感化 CMAQ 形式的各项本能和模仿预告的最闭幕果。 (3) 评价了为Models-3/CMAQ形式供给地势局面场的 MM5 与新一代 WRF 形式的精确性，领会了感化CMAQ形式举行气氛品质预告的要害局面因素。在沟通的初始前提和边境数据的情景下，WRF模仿的各局面因素预告值好于 MM5形式。新的局面形式WRF不妨更好地普及气氛品质模仿的精确性，减小Models-3/CMAQ 形式体例的预告缺点。

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