免费论文摘要：鉴于WordNet和FCA的网页引荐模子接洽

此刻的探求引擎本领仍旧有了很大兴盛，然而当咱们上钩查问消息的功夫仍旧常常会发觉到探求引擎所归来的截止并不是尽善尽美，简单的截止表露形式难以运用户发掘出网页中更多的潜伏消息，同声鉴于词形的用户查问词和网页要害词配合模子没辙创造用语之间的语义联系，难以更好地实行用户需乞降网页消息之间的配合。 正文提出了鉴于WorldNet和FCA（Formal Concept Analysis）的网页引荐模子，模子贯串WorldNet和FCA本领，借助共同过滤的基础思维，沿用网页引荐的本领对暂时的探求引擎举行了矫正。正文在Google、百度、Lucene等第三方探求引擎下，运用FCA本领对网页消息举行过滤，产生网页URLs-要害词情势后台，结构FCA常识库。跟着FCA常识库的连接完备，模子就能为用户供给子观念和父观念的引荐效劳。经过FCA常识库的观念引荐，用户不妨赢得本人大概感爱好的潜伏常识消息，实行搜集用户之间常识的共享。在观念配合战略中，正文引入了WordNet，对用户查问词和网页要害词举行语义计划，更好地实行用户需要与网页消息的配合，克复了保守的鉴于词形配合所带来的归来消息过多或是遗漏未检验有效消息等题目。模子还对查问扩充体制举行了接洽，运用户经过引荐的扩充词来连接完备查问向量。正文结果沿用Java谈话动作试验编制程序谈话，在eclipse3.2和JDK1.6情况下实行了引荐体例的基础功效，并对检索功效举行了试验考证。试验截止表白，对立于Lucene全文字笔迹检验索战略，正文提出的引荐模子在查准率上面有了鲜明的革新功效，查全率跟着观念格中观念的减少也渐渐得以矫正。

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