免费论文摘要：TerraFly体例本能优化计划的安排与实行

本名目根源于FIU(Florida International University) 高本能数据库接洽重心HPDRC(High Performance Database Research Center)，该试验室重要接洽新一代的数据库处置体例、数据暴露本领及相映的运用。TerraFly名目动作试验室的重要名目，是一个鉴于Web效劳并具有胜过40TB宇航遥感数据的一个胜利名目。本课题重要接洽怎样普及现有的TerraFly体例本能，并以TerraFly在美国房土地资产范围的运用动作体例本能提高的检查案例。TerraFly暂时的本能瓶颈重要展现在以次几个上面： Zoom-out 和Zoom-in一切档次舆图的衬托均运用原始的精细数据，如许对于Zoom-out档次的舆图衬托奢侈了洪量不需要的计划。 由于Flash 依照QuadTile来乞求效劳器端舆图，舆图引擎须要计划STIntersection空间查问来归来截止，计划搀杂度为O(QuadKey四叉树莫大)+O(空间数据库表中好多实业点数)。 效劳器端无缓存，对于二次存户端考察仍需效劳珍视新衬托，负载平稳沿用DNS效劳器，可控性低，容错性差。对准上述本能瓶颈，正文提出的优化计划重要囊括以次上面： 接洽空间数据库的处置和空间地舆数据操纵因变量的运用，提出LOD (Level of Detail)算法，对数据库洪量数据举行预处置，消减空间数据库表中好多实业的点数。 以QuadTree为索引，运用空间数据库供给的空间地舆操纵因变量对LOD处置过的数据做二次处置，对数据举行QuadTile分隔，做SIInstersection预处置。 运用新的数据库Cache步调和效劳器负载平稳步调进一步加快本能，普及体例的宁静性和缺点出当前的机动回复本领。结果经过运用TerraFly Flash API,实行TerraFly在美国房土地资产范围的运用，并体例本能做尝试，以考证TerraFly体例本能优化的功效。

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