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传统获得值方法、含权获得值法以及获得工期法在项目进度与费用绩效的监测和预测方面存在着缺陷。本文从理论和算例分析两个角度论证了上述方法的缺陷,在此基础上,提出一种新的集成改进方法,并基于随机S曲线将确定性环境下的改进方法应用到仿真模型中,进行仿真环境下的绩效监测和预测。本文的具体研究成果如下: (1)在进度绩效监测方面,根据监测时各活动的总浮动确定活动的关键程度,提出含权获工期法,将调整权重方法与获得工期法结合,保留获得工期法优势的同时考虑各活动的关键程度,提高进度绩效监测的有效性。 (2)在费用绩效监测和预测方面,区分不同监测时期的费用绩效对项目未来费用绩效的影响,提出含权费用绩效指数法,减小了早期不稳定数据对项目费用绩效的影响,增加近期费用数据的影响,使费用绩效指数更能体现项目未来费用绩效趋势,提高基于费用绩效指数的费用绩效预测的有效性。 (3)基于SS曲线将上述改进方法应用到仿真环境中,由于考虑了项目中的不确定性因素,绩效监测和预测的结果将更符合项目实际。 (4)通过一个三层住宅工程的案例,详细阐述了本文提出方法的应用过程,论述了这种集成改进方法的优越性。
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