免费论文摘要：鉴于HSI与SIFT的路标动静辨别体例的接洽与实行

RSR (Road Sign Recognition，路标辨别) 体例是运用计划机视觉本领对挪动车辆火线拍摄到的视频举行路标检验和测定和路标分门别类辨别的进程。连年来固然RSR获得了确定的兴盛，然而暂时的RSR体例，更加在我国，还没有获得大范畴的接洽和运用。正文领会了RSR体例的兴盛汗青，对现有的路标动静辨别本领举行了接洽，领会了暂时路标动静辨别算法的优缺陷。个中SIFT(Scale-Invariant Feature Transform，标准静止特性变换)算法获得了很好的辨别功效，并具备舒卷、回旋、普照、仿射静止性，然而因为处置洪量数据引导没辙到达RSR体例的及时性诉求；而其矫正算法PCA-SIFT(Principal Component Analysis，主因素领会)在辨别速率上获得了确定的普及，然而在辨别被干预路标图像时透彻度达不到RSR体例的适用性诉求；而其余的路标辨别算法，比方鉴于脸色形势的目的辨别、边际检验和测定、分门别类器及其神经搜集算法，都不许同声到达RSR体例的及时性和精确度的双重诉求，而且在抗舒卷、回旋、普照和仿射变革上也达不到SIFT算法的辨别功效。正文对准SIFT和PCA-SIFT算法在路标动静辨别上生存的题目，提出了一个越发赶快精确的路标动静辨别算法HSI-SIFT(Hue，Saturation and Intensity，色彩，饱和度亮度空间)。该算法将HSI的图像分隔与SIFT的图像配合本领相贯串，胜利地实行路目标动静辨别。正文经过多个试验考证，HSI-SIFT不只能很好的实行路目标动静辨别，其辨别速率也比PCA-SIFT普及了一个数目级，在透彻度上也优于PCA-SIFT，不妨灵验辨别遭到普照，拍摄观点和行车速度变革感化的路标图像。试验表明，正文算法不妨动作RSR体例开拓的有效材料，不妨为智能驾驶供给灵验的处置计划。结果，正文还对HSI-SIFT算法做了确定的归纳，而且对HSI-SIFT将来的兴盛举行了预测。

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