免费论文摘要：卫星遥感图像可费用的朦胧神经搜集分门别类本领接洽

跟着遥感和天外本领的赶快兴盛，卫星遥感图像在地球资源观察，天然灾祸猜测预告，情况传染监测，卫星局面预告，以及地面貌标辨别等各个上面的运用越来越普遍。然而，因为看来光和红外卫星遥感图像对于云特殊敏锐，使得云掩盖变成规范其运用的重要本领瓶颈，所以，高效、精确的可费用评价本领就变成卫星遥感图像运用所面对的极具挑拨性本领之一。正文对准鉴于云构造刻画的客观可费用分门别类本领，接洽了朦胧神经搜集分门别类器的特性；经过对输出数据的PCA领会赢得数据的优化表白办法，经过剪枝法举行了朦胧神经搜集的构造安排，开拓出卫星遥感图像可费用优化分门别类器。正文的重要接洽实质囊括：1）对准可费用评价中云构造参数的朦胧性及分门别类界面包车型的士非线性题目，接洽了朦胧神经搜集用来可费用分门别类的有理性。2）领会了云构造刻画参数，如云表面积，云厚薄和云破灭度的关系性及其对可费用的感化，创造了鉴于自符合朦胧神经搜集的分门别类器模子。3）运用PCA本领领会了云构造参数的数据散布特性，建立了更为灵验的参数输出空间，使得朦胧神经搜集分门别类器安排的参数安排更简单。4）对准所安排的分门别类器搜集构造过于宏大的题目，运用鉴于剪枝法的搜集构造优化算法对冗余准则举行处置，提出了鉴于隐层神经元输入关系的兼并规则和鉴于隐层神经元输入传播度的简略规则，而且就个中生存的缺点提出了矫正算法。试验考证了该安排本领的灵验性。

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