免费论文摘要：SAR图像与光学图像配准本领接洽

合成孔径雷达(SAR)成像具备全天候、全天时的特性，在军事范围运用普遍。合成孔径雷达图像与光学图像比拟有其特出之处，如灰度、纹理、统计特性和信噪比低等。SAR图像与光学图像配准是图像融洽、目的变革检验和测定、天然灾祸评价等运用的基础，属于多模态图像配准范围，但两类图像成像道理悬殊，现有SAR图像与光学图像配准本领符合性不高，鲁棒性不强，配准精度低。正文以如实SAR图像与光学图像数据为东西，经过并贯串现有本领领会比拟，找到其控制性，对如实数据沿用鲁棒性较高的Hausdorff隔绝矫正算法贯串蚁群优化算法运用于求取最优图像粗配准参数，在粗配准的普通上沿用矫正傅里叶变幻的亚像素配准本领使配准截止到达亚像素精度。开始，对图像配准道理及现有的图像配准算法举行了概括和领会，中心接洽了鉴于特性的图像配准本领。其次，在接洽合成孔径雷达图像的成像道理和光学图像成像道理后，精细比较领会了合成孔径雷达图像与光学图像的特性以及配合特性。再次，在图像预处置步骤，对SAR图像关系斑控制本领举行了比拟，领会了鉴于偏微分方程和小波变幻相贯串的关系斑控制本领，并贯串试验对关系斑控制截止举行了比较；在预处置的普通上，举行了SAR图像与光学图像对应边际特性索取。结果，鉴于矫正Hausdorff隔绝为一致性襟怀，以蚁群优化算法为探求战略求取图像间的最优化粗配准参数，在粗配准普通上沿用矫正傅里叶变幻的亚像素配准本领实行配准进程，并运用软硬件编制程序实行对图像配准的试验仿真。同声沿用目视比拟法及均方根隔绝法两种各别本领对图像配准截止举行评介。舆论的一个新试验是到处特性索取进程中，对光学图像边际索取沿用了亚像素定位本领，在鉴于矫正Hausdorff隔绝的图像配准进程中，将矫正Hausdorff隔绝为符合度因变量的蚁群优化算法运用于粗配准进程中，将矫正傅里叶变幻的亚像素配准本领用来精配准进程，之上几项本领的运用在保护配准速率的同声普及了配准的精度。

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