免费论文摘要：物体绕流噪声的高精度数值模仿本领接洽

物体绕流噪声是由流体与物体彼此效率爆发的典范震动噪声，而且普遍生存于天然界和工程运用范围中。正文为兴盛实用于物体绕流噪声的高精度数值模仿本领，中心环绕非线性无曲射边境前提和多功夫步长促成本领两个上面发展接洽处事。本接洽博得的发达如次：1. 创造了实用于Navier-Stokes方程和全Euler方程的非线性守恒情势的实足啮合层（PML）无曲射边境前提。要赢得宁静的PML无曲射边境前提，其要害在乎要保护遏制方程所扶助的物理波具备沟通目标的群速率和相速率。在推导线化Euler方程的PML边境前提的普通上，沿用三步法，即开始经过对主要控制方程举行符合的时间和空间变幻，而后将其变换到频域内举行PML变幻，结果经过傅立叶反变幻将方程变回到从来的时域空间内获得了实用于Navier-Stokes方程和全Euler方程的非线性守恒情势的PML无曲射边境前提。一系列数值模仿尝试囊括等熵涡的传播、枯燥边境层震动、平行剪切流涡的卷起等校核了该边境前提的精度和宁静性，最大对立曲射缺点均不胜过1%。2. 创造了实用于全Euler方程的非线性非守恒情势的PML无曲射边境前提。商量到非守恒情势的非线性Euler方程在无粘可收缩震动，更加利害线性气动声学题目中的运用仍极为普遍，沿用三步法创造了笛卡尔坐标系和柱坐标下的非守恒型PML曲射边境前提。一系列的数值算例考证了该边境前提的精度和宁静性。比拟了线性PML、非线性守恒型PML和非守恒型PML边境前提的本能，创造后两者的本能基础十分，但在较强的非线性情景下，非线性PML的最大曲射缺点都比线化PML的要小1～2个数目级。充溢说领会在非线性题目数值模仿中沿用与之相配合的非线性PML方程的需要性。同声经过数值模仿比较，创造非线性PML边境前提的本能要明显优于Thompson特性边境前提，而且鲜明优于Tam & Dong摄动边境前提。3. 兴盛了鉴于优化了的功夫插值方法的多功夫步长促成本领。非定常数值模仿物体绕流噪声等多标准震动题目时常常沿用臃肿网格，在各别地区沿用各别标准的网格。为缩小计划量，正文提出了一种鉴于优化了的功夫插值方法的多功夫步长促成本领。在相邻地区接壤处沿用功夫插值以实行各别的地区沿用各别的功夫步长促成。沿用这种本领，不妨在现有的少许功夫促成方法的普通上，运用优化的功夫插值方法比拟简单地实行多功夫步长促成，而且相邻地区的网格巨细比率没有庄重的控制，将很大水平上地贬低臃肿网格天生的难度。正文经过波数空间内的缺点领会对功夫插值方法举行优化，而后将它与Adams-Bashforth功夫促成本领相贯串，对多个算例举行数值模仿尝试，考证了所兴盛的多功夫步长促成本领的真实性和精度。4. 沿用正文所兴盛的高精度数值模仿本领对两种典范的物体绕流噪声题目举行径直数值模仿接洽。开始是沿用正文所兴盛的非线性PML边境前提径直数模仿低雷诺数前提下的圆柱绕流题目，获得的猜测截止与其余接洽者的数值和试验截止适合得很好，并参观了计划域巨细对其精度的感化。而后将正文所兴盛的非线性PML边境前提和多功夫步长促成本领运用于平淡雷诺数前提下翼型绕流题目的径直数值模仿接洽，并对其噪声个性举行了发端的领会。展现了高精度数值模仿本领在接洽物体绕流噪声题目中的后劲。

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