免费论文摘要：鉴于多点迫近遗传算法的复合资料层合板构造优化

在探求本能最优化和构造分量轻量化的宇航航天范围，复合资料以其分量轻、比强度和比刚度高、崇高的抗劳累与抗报复本能以及资料与本能可安排性强等便宜吞噬着要害的位置。在复合资料层合板的优化安排中，因为加工工艺的诉求，层合板各分层的厚薄和铺层角不许大肆取值，分层厚薄只能在常值中采用，铺层角常常采用0º、±45º、90º等少许规范观点，所以层合板的优化安排属于分割变量优化题目。 正文鉴于桁架拓扑优化的思维，提出了鉴于分段多点迫近因变量和遗传算法的复合资料层合板铺层程序优化本领。该本领首先须要给定具备确定铺层程序和铺层厚薄的复合资料层合板的基构造。正文开始创造了包括贯串铺层厚薄变量和分割0/1变量（代办相映铺层能否生存）的优化模子。而后运用分段多点迫近因变量创造该构造优化题目的第头等序列好像题目，沿用分层优化本领举行优化。在外层对分割0/1变量沿用遗传算法举行优化，遗传算法的每个种群的每个个别对应的源代码决定了层合板铺层观点的程序。为了求得个别的符合度，在前层优化厚薄变量以求得个别源代码所决定的铺层观点对应的各层的最丰厚度。在前层优化厚薄时，经过线性Taylor打开式产生第二级序列好像题目，运用对偶法不妨高速地求解。经过贯串多点迫近因变量不妨缩小遗传算法所需的构造领会度数，运用第二级好像和对偶法不妨普及厚薄变量优化的功效。 正文鉴于MSC.Patran/Nastran，以Patran的二次开拓谈话PCL(Patran Command Language)为东西开拓一个用来复合资料层合板优化的体例，由Nastran做构造领会和敏度领会，沿用FORTRAN谈话编写的优化模块举行寻优计划。算例和工程运用的截止考证了该本领的灵验性和高效性。

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