免费论文摘要：鉴于疏通图与时间和空间牵制优化的人体举措天生接洽

假造人举措合成普遍运用于假造军事演示、产业仿真、电影和电视动漫、计划机玩耍等范围，疏通捕获动作个中一项灵验的人体动画天生本领，具备传神度高、详细充分的特性，怎样高效地领会与运用疏通捕获数据具备要害的表面与本质意旨，也从来是接洽的热门与难点。正文从反复运用疏通捕获数据的观点动身，辨别对举措数据的索引与索取、举措片断的拼接、长功夫举措的合成举行了深刻接洽，重要实行了以次处事：（一）疏通数据的高效索引与赶快索取。为了符合大范围疏通数据库的须要，正文提出了一种鉴于BIRCH(Balanced Iterative Reducing and Clustering using Hierarchies)的模样聚类本领对模样数据举行增量式分簇，经过探求簇序列中的大众子序列，发掘出数据库中的疏通形式，实行了在巨量数据库中对人体举措的高效索引与赶快索取。同声，文中提出的ELCS（弹性最长大众子序列）一致子序列发掘算法，使正文的索取本领同声实用于所有疏通片断及子片断的索取。（二）人体举措片断的天然拼接。对准普遍牵制优化算法难以求解以及保守插值本领在拼接举措时大概引导脚部滑行、物理属性缺点等题目，正文提出了一种对举措拼接的时间和空间牵制优化模子举行递进式分步求解的本领。该本领先后计划了满意疏通学牵制与能源学牵制的拼接举措，在灵验处置牵制优化难以求解题目的同声，胜利地制止了脚步滑行题目，保护了合成举措的物理精确性。（三）长功夫疏通的机动合成。对准保守疏通图在合成的人体疏通中举措变换较慢的缺陷，正文提出了将时间和空间牵制优化与疏通图相贯串（行将优化计划引入疏通图建立）的本领。该本领沿用马尔可夫计划进程（Markov Decision Process）对牵制优化计划举行有理筹备，创造了包括赶快变换片断的牵制优化疏通图。在及时、非及时情况中，运用该图均可实行人体长功夫疏通进程中不一致片断间的赶快、天然变换，有力地证明了该图的有理性与灵验性。

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