论文摘要：信息更新对供应链系统稳定性影响的研究

本研究将信息更新频率作为影响供应链稳定性的系统参数，建立了供应链生产库存控制模型，并将不可延期交货、生产能力限制非线性条件引入系统，分别研究不同的信息更新频率对不同系统的影响。利用系统参数——信息更新频率、库存调节时间、在制品调节时间——分析了系统的稳定性，得到了不同条件下系统的稳定域并分析各个系统的特性。首先，这项研究提出了关于信息更新的生产库存控制模型。通过改变在制品调节参数Tw和库存调节参数Ti进行仿真实验得到系统的稳定域。通过仿真分析各种系统的特征，并在基本供应链的基础上加入不可延期交货和生产能力限制非线性限制条件，研究不同更新频率下的非线性系统稳定域，揭示频率的变化对不同系统稳定性产生的影响。其次，这项研究分析了增加信息更新频率对供应链系统稳定性的影响。经验证，对于同一系统当更新频率增大时，系统的超调量或不稳定状态下的波动都得到更好的抑制，系统订单和库存恢复稳定的快速性也得到提高。同时随着更新频率的增大，各个系统的稳定域范围和形状都变得比较相似，这一现象说明不可延期交货和生产能力限制对供应链系统的影响随着信息更新的频繁而减弱。最后，分析比较可延迟交货、不可延迟交货、有限产能、有限产能—不可延迟交货四种系统。产能无上限的系统有较好的快速响应性，能快速的恢复稳定状态；当产能有限制时系统有较好的稳定性，但其恢复到稳定状态的快速性较差。不可延期交货库系统由于存在缺货损失，其对系统稳定性的改善效果不如可延期交货系统明显。对于是否可延期交货、产能是否有上限这两个非线性限制条件，前者主要对系统稳定域取值范围和形状产生影响，而后者只对系统的稳定性能产生影响。本文借鉴控制工程理论的理论和思想，采用仿真实验的方法得出不少有新意的结论，为供应链管理和决策提供参考与服务,对其他管理领域的研究也有可借鉴之处。

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